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挑戰之下,中國制造如何“突圍”?
挑戰之下,中國制造如何“突圍”?
2020-08-12
2020年,對中國制造而言并不尋常。一邊,國際疫情持續蔓延,制造企業面臨著穩產達產、訂單交付等眾多考驗;一邊,數字化浪潮加速襲來,既是難得機遇也有非常挑戰。政府工作報告在對推動制造業升級進行部署的同時,有關提振消費、擴大有效投資、穩定產業鏈供應鏈等一系列舉措,同樣聚焦制造業高質量發展。中國制造如何守住既有優勢,怎樣拓展新空間?01 穩定產業鏈供應鏈 守好制造優勢經濟生產環環相扣,產業鏈供應鏈是重要支撐點。疫情下,不少制造企業感受到了來自其中的壓力。穩定產業鏈供應鏈,成為保生產、化風險的關鍵。政府工作報告再次強調保產業鏈供應鏈穩定,讓全國人大代表、聯想集團董事長兼CEO楊元慶感觸頗深。“我們和2000多家核心供應商合作,一個節點出現問題,都或將影響全局。”他說,三年來,聯想供應鏈累計投入1億多美元,構建全球共享的供應鏈網絡平臺,為的就是提升應對風險的能力。全國人大代表、天能集團董事局主席張天任說,天能復工后,將防疫經驗等分享給上游企業,并派工作人員上門指導,目的就是推動新能源電池產業鏈復工。供應鏈影響著企業的生產,也決定著發展的主動權。從布局本地配套到加大力度走出去,疫情下,制造企業也在加快產業鏈的整合。“從成為世界工廠到在全世界建立工廠,制造企業要抓住世界制造格局調整的機遇,通過產業鏈的整合來提高效率,贏得發展的主動權。”全國人大代表、TCL集團董事長李東生說,印度模組整機一體化智能制造產業園即將在今年投產,未來還準備在非洲、俄羅斯等地繼續建設,加強供應鏈布局。“一重本地配套比例已由原來不足20%提升至52%。”全國人大代表、中國一重集團有限公司副總經理陸文俊說,下一步,中國一重將加大與其他企業在科研協作等方面合作力度,協同上下游,穩住產業鏈,帶動中小企業共同發展。02 暢通生產消費循環 拓展市場空間工廠與市場緊密相連。提振制造業,打通生產和消費很關鍵。“使提振消費與擴大投資有效結合、相互促進”“激發新消費需求、助力產業升級”,政府工作報告中一系列舉措,旨在暢通經濟循環。國家發展改革委等11個部門近日印發通知,提出完善新能源汽車購置相關財稅支持政策、暢通二手車流通交易等措施;工信部提出逐步降低流量資費水平,帶動智能終端消費……消費側的鼓勵政策加快帶動生產運行。多位經濟領域的代表委員表示,企業正積極調整,加大對國內市場的布局。不久前,全國人大代表、廣西柳工集團有限公司董事長曾光安走進直播間,親自上陣直播銷售裝載機、挖掘機,一場下來訂單總額達到1.3億元。“疫情‘迫使’制造企業更深入了解市場和客戶。”他說,通過網絡直播展現領先技術、制造實力、明星產品,是企業開拓國內外市場的重要手段。近日,吉利汽車攜手汽車產業平臺大搜車宣布共建數字化汽車直銷網絡,通過大數據實現廠商與用戶無縫連接。加大與制造企業的合作,更是很多零售平臺的選擇。全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東帶來了關于發展C2M生產基地的建議。“信息技術促進了個性化消費趨勢。”他表示,蘇寧將對制造企業開放數字能力,進行流量支持,共同拓展市場空間。03 借力信息技術 實現數字蝶變抓住數字化機遇進行改造提升是制造業高質量發展的關鍵。發展工業互聯網、推進智能制造、拓展5G應用……聚焦數字升級,政府工作報告進行一系列部署。“疫情也加速了企業數字化‘覺醒’。”張近東說,大力發展5G、工業互聯網將推動形成全新工業生產制造服務體系,帶來更多新的業態和模式。“最近我和一些代表交流,發現怎么通過平臺把客戶連接起來是大家共同的關注。”全國人大代表、浪潮集團董事長孫丕恕說,疫情發生后,企業“抱團取暖”的意識增強了,構建或加入生態圈是當下很多企業的選擇。“我們的生態鏈中有近百萬家中小企業,數百萬的開發者和合作伙伴,只有發揮創造力去幫助他們解決問題,才能更好驅動整個生態鏈煥發生機。”全國政協委員、百度董事長兼CEO李彥宏建議,加快打造具備國際領先水平的新型基礎設施,大力推進智能云工程,加速產業智能化。全國人大代表、中國信息通信研究院院長劉多說,我國正制定鼓勵推動企業“上云”一系列舉措,加快數字基礎設施核心技術和應用技術協同攻關,推動創新鏈、產業鏈、資金鏈、政策鏈精準對接。
為了綠水青山!衛華股份啟動起重行業首條智能涂裝生產線
為了綠水青山!衛華股份啟動起重行業首條智能涂裝生產線
2020-08-06
綠水青山就是金山銀山!為踐行綠色發展理念衛華股份建設的起重行業首條智能涂裝生產線投產!環境更潔凈、節拍更穩定能耗更節約、質量更優良8月5日,長垣市長趙軍偉、市產業集聚區管委會主任宋太俊、市委常委、副市長劉文君一行,蒞臨衛華起重智能產業園調研指導生產及環保升級工作。衛華集團董事長韓紅安、總裁俞有飛等陪同調研并匯報智能涂裝生產運行情況。在環保涂裝車間的全自動機器人主梁噴涂生產線前,趙軍偉一行駐足查看機器人噴涂過程,詳細了解產線投入和運行情況。韓紅安、俞有飛從涂裝生產線規劃、工藝升級、末端治理、在線監測、投入產出等方面進行了詳細匯報。在實地察看涂裝車間生產過程并詳細聽取產線情況匯報后,趙軍偉對衛華起重智能產業園在綠色生產方面取得的實效予以肯定,對衛華以先進的技術、工藝、設備促進產業升級的方向和做法給予贊賞。趙軍偉指出,要把生態優先擺在經濟社會發展的突出位置,堅持以綠色發展為動力,推動產業轉型升級和高質量發展。趙軍偉勉勵衛華堅持環保理念,將投巨資建設的環保生產設備用足用好,實現全天候生產;要加快智能產業園建設進度,在環保治理、綠色生產方面做好示范,實現企業綠色發展,引領全市產業綠色轉型。衛華智能涂裝生產線近年來,衛華股份積極響應“中國制造2025”和河南省“三大改造”的號召,在起重行業率先應用大型結構件自動化涂裝,建設6條智能化涂裝作業生產線,從源頭、過程、末端開展排放物治理,實現產品涂裝的智能化、綠色化。01 環境更清潔噴漆過程中產生的廢漆霧捕捉率達95%以上;廢氣處理效率可達98%以上,VOC廢氣經達標后排放;漆渣交由危廢處理公司集中處理達標排放;配置降噪措施,設備周圍最大噪聲不超過80dB,操作人員周邊環境噪聲不超過85dB,新風系統的應用改善勞動作業環境,降低職業健康危害。02 節拍更穩定產線實現全涂裝工藝流水線作業,兼顧前后工序銜接,布局合理、物流通暢,方便組織生產。智能涂裝生產線可實現30分鐘完成一臺起重機主梁涂裝作業,相對人工作業,涂裝生產效率提高8倍以上。03 能耗更節約前處理、噴涂、烘干、強冷等各作業區域獨立全封閉,得益于集中輸漆系統、自動噴涂系統及空調循環風技術工藝的應用,可有效降低線體水、電、氣能耗,噴涂生產線運行成本相比傳統產線節約15%左右。04 質量更優良涂裝恒溫系統控制涂裝作業環境溫度23℃±2℃、烘干房溫度保持在80℃,噴涂質量更加穩定;恒壓集中輸調漆系統和自動化噴涂技術的應用,噴涂精細度更高,可大幅提高產品外觀質量。既要金山銀山也要綠水青山一直以來,衛華股份堅持走綠色轉型之路,將“綠色發展”貫穿于產品設計、生產制造、經營管理的每一個環節,從傳統起重裝備制造的粗放型發展模式,向智能化、綠色化發展,實現全產業鏈的綠色智能制造。2019年,衛華股份成功入列國家級綠色工廠名單, “高效智能輕量化橋式起重機關鍵產業化技術”入選《國家工業節能技術裝備推薦目錄(2019)》。衛華股份在企業的“綠色發展”中,實現了從“綠色制造”到“制造綠色”的華麗轉身,為建設天藍、地綠、水清的美麗中國不懈奮斗!
賽迪觀點:2020年下半年中國信息化走勢分析與判斷
賽迪觀點:2020年下半年中國信息化走勢分析與判斷
2020-07-31
01上半年情況綜述(一)新技術為“戰疫”提速,5G、大數據、人工智能等加快應用步伐一是5G網絡依托超高速率、超低時延和超高密度等能力助力快速化戰“疫”。5G網絡為應急指揮、交通樞紐和醫院管理等領域提供通信保障,在遠程指揮、遠程會診、大數據管理、防疫機器人、紅外線測溫儀等領域發揮了重要作用。二是大數據技術依托數據建模與分析能力助力管理決策效率提升。通過大數據技術開展疫情分布和發展趨勢分析,保障防疫重點區域和人群管控工作精細化;利用大數據技術分析用戶信息,幫助企業繪制“客戶畫像”,為客戶提供個性化服務。三是人工智能技術依托算法優勢和平臺能力助力生產經營效率提升,促進了檢測手段和設備設施智能化。例如,百度、曠世、商湯等企業推出了基于“圖像識別+紅外熱成像”的AI測溫系統,可提供快速鑒別服務。工業機器人、物流機器人、自動無人消毒車、巡航宣傳無人機等設備加速了普及應用和推廣。(二)產業數字化轉型加速從“被動”向“主動”轉變2020年上半年,我國制造業遭受巨大沖擊,一季度增加值同比下降10.2% ,不少企業面臨生死存亡的嚴峻考驗。企業紛紛擁抱數字化轉型,主動尋求“數字突圍”。一是通過工業互聯網平臺促進資源供需對接和優化配置。海爾、用友、航天云網等龍頭企業發揮自建工業互聯網平臺優勢,精準對接供給側與需求側的數據信息,促進產業鏈上下游的信息交互、物資調配、業務協作。二是通過智能制造實現企業高效轉產、“不碰面生產”。一些企業依托柔性化生產能力和數字化基礎支撐,快速實現產能轉換,探索形成“人員間無接觸”等新生產方式。例如,富士康、海爾、贏合科技等企業發揮其在自動化設備制造、新工藝研發,以及個性化定制等方面的優勢,快速實現醫療物資的批量化生產。寶山基地的冷軋熱鍍鋅智能車間利用遠程運維技術,打造了24小時運轉卻不需多人值守的“黑燈工廠”。三是通過上平臺、用平臺幫助中小企業降低成本、快速復工復產。一些中小企業借助互聯網平臺加快技術、產能與訂單互聯共享,通過遠程辦公、協同制造、電子商務等方式,快速提升企業數字化生產管理水平,有效實現復工復產。(三)線上經濟新業態、新模式成為經濟發展新亮點2020年上半年,“宅經濟”、“云經濟”、“無人經濟”和“直播帶貨”等線上經濟新業態、新模式發展按下“快進鍵”,觸發了新場景新應用,創造了新契機和新增長點。一是以在線教育為代表的“宅經濟”大放異彩。在線教育、到家服務、生鮮電商、餐飲外賣和在線娛樂等“宅經濟”新模式備受青睞。二是以云辦公為代表的“云經濟”迎來爆發式增長。云辦公、云醫療、云游戲、云健身、云逛街和云招聘等“云經濟”,激發了新的經濟增長點。據統計,2月3日,釘釘有2.88億活躍用戶和超1000萬家企業,企業微信有6000萬活躍用戶和超250萬家企業,華為云Welink新開戶企業數1.7萬 。三是以無人新零售為代表的“無人經濟”備受關注。以無人新零售、無人機、無人車、無人物流、無人銀行、無人工廠等為代表的無人經濟迅猛發展。據統計,1-5月,我國新增成立無人零售相關企業1827家,新增無人機相關企業3342家 。四是直播帶貨成為電商發展新引擎。利用“手機+主播+貨品”讓貨品走出去,讓消費者走進來的“直播帶貨”模式,成為激活電商流量的重要觸點。(四)在線政務服務支撐和防疫復工“兩不誤”2020年上半年,各地各部門匯聚資本、技術、人才、物資、信息等要素,創新在線政務服務模式,助力奪取疫情防控和實現經濟社會發展目標的雙勝利。一是一體化政務服務平臺為疫情防控和企業復工復產提供了有效支撐。通過推出“防疫健康信息碼”、建立健康通行碼跨省份互認機制,設立“小微企業和個體工商戶服務專欄”、上線復工復產防疫服務專題快應用等方式,在疫情聯防聯控和企業復工復產中發揮了重要作用。數據顯示,國家政務服務平臺已接入40余個國務院部門、32個地方政府,覆蓋證照、教育、助殘、民政等多領域服務 。二是“掌上辦”、“指尖辦”助力政務服務“不打烊”。各地各部門通過整合政務APP、微信公眾號、小程序、微博賬號等,打造“全流程、一體化”的“掌上服務大廳”,為企業和群眾提供7×24不間斷政務服務。        (五)“城市大腦”應用加速賦能城市治理2020年上半年,以“城市大腦”為代表的數字治理模式得到高效應用,在促進城市治理現代化方面發揮了重要作用。一是基于神經感知和大數據對城市風險隱患進行全方位實時監測和預警。“城市大腦”對重點區域和人員進行實時監測和預警,可確保對異常情況進行有效預防和及時處理。例如,杭州市利用“城市大腦”進行數據比對共享。二是基于數據資源整合和統籌調度,提高城市的應急指揮和處置效率。“城市大腦”通過對城市各類資源進行整合匯聚、統一調度,可實現跨部門應急協同聯動,提高應急指揮和處置效率。三是基于業務融合和模式創新推進民生服務“溫情化”。“城市大腦”推動系統、數據、業務交互融合,實現服務模式創新,提供“溫情化”民生服務。四是基于海量數據的深度挖掘支撐城市管理科學決策。杭州、海口、深圳、上海等地依托“城市大腦”,對多維度大數據進行關聯分析和價值挖掘,全面提升管理決策科學性。、  (六)個人信息過度收集問題突出,信息安全和隱私保護形勢嚴峻2020年上半年,身份信息、位置信息、行動軌跡、住宿信息、健康狀況、交易信息、人臉信息等個人信息面臨較大的泄露風險。中央網信辦2月份發布《關于做好個人信息保護利用大數據支撐聯防聯控工作的通知》,但在實際操作中仍存在一些問題。一是信息采集主體多而安全責任主體不明確。在疫情防控期間,派出所、街道辦、居委會、村委會、物業等組織均不同程度地收集了個人信息,但由于存儲和保護責任不明確、信息管控工作不到位等問題,致使個人信息存在泄漏隱患。二是個人信息存在過度收集現象。部分APP軟件提取個人通訊錄、地理位置等信息,社區、商場、辦公樓宇等特定場所登記出入人員身份證、家庭住址、工作單位等信息,不同程度地增加了個人信息的泄露風險。三是信息收集等多環節安全防護技術手段缺乏。村委會、街道、居委會、物業公司等基層組織在個人信息安全防護管理與技術手段方面基礎薄弱,個人信息采集、匯總、傳輸、披露等多個環節均有可能導致數據泄露、丟失、濫用。02下半年走勢判斷(一)數字“新基建”將加速布局一是5G網絡建設與應用將持續深化。5G網絡建設將加快推進,5G頻率支撐能力顯著提升,基站建設步伐加快,新增5G基站將超40萬個 ;5G產業鏈逐步做大做強,區域性產業集群逐步形成,重點產業鏈環節“補短板”取得突破性進展;5G在遠程醫療、智慧教育、工業互聯網、智慧旅游、超高清視頻和VR、AR、MR等行業中的應用普及將拓展深化,形成一批可復制、可推廣的融合發展新模式。二是數據中心技術、應用和產業發展步伐將加快。融合性技術創新將驅動數據中心向高端化、綠色化發展,基礎設施向高密度、超大規模化方向演進;數字政府、產業數字化、數字孿生城市等應用場景需求不斷激發,牽引數據中心向服務化、定制化發展;內源性數據治理需求將成為推動數據中心建設效能提升的主要動力。三是人工智能開放平臺建設和傳統基礎設施智能化改造將向縱深推進。在“新基建”引領下,人工智能開放創新平臺建設持續推進,將為社會智能化發展提供人工智能算力支撐和算法服務;人工智能行業領軍企業、研究機構的引領示范作用將進一步發揮。電網、鐵路、公路、橋梁、供水系統、油氣管道等傳統基礎設施的智能化改造升級步伐將大幅加快,為數字中國建設提供有力支撐。四是工業互聯網將加速在地方落地。在《關于推動工業互聯網加快發展的通知》的指導下,工業互聯網將通過對人、機、物的全面互聯,驅動構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈、全面連接的新型生產制造和服務體系,將進一步賦能行業發展。企業將“自下而上”推動工業互聯網建設和推廣,針對不同的服務對象構建區域、行業、企業子平臺,聚焦協議轉換、邊緣計算、生產線數字孿生等平臺關鍵技術,形成更多更有價值的行業解決方案,推動工業互聯網在地方加速落地。         (二)構建數字化轉型生態將提速預計2020年下半年,“政府部門-平臺企業-行業龍頭企業-行業協會-服務機構-中小微企業”聯合推進數字化轉型的格局將加快形成,基本構建成“方法科學、機制靈活、精準有效”的政策體系,面向中小企業數字化轉型的產品服務、要素保障、解決方案供給能力將持續提升,企業“不會轉”、“沒錢轉”、“不敢轉”的問題將得到有效緩解。大型制造企業、互聯網企業將在搭建數字化轉型服務平臺、豐富工具模型、數據運營等方面持續發力;產業聯盟、行業協會和科研機構等將不斷優化面向數字化轉型的政策咨詢、智力支持、標準制定、人才培訓等公共服務;金融機構將加緊探索新型融資新服務,構建企業信用監測、產能對接、大數據風控等服務體系,為數字化轉型提供資金支持。         (三)不確定因素增多,倒逼安全穩定的產業鏈、供應鏈加速構建預計2020年下半年,各地、各部門將圍繞健全和完善我國產業鏈和供應鏈,加緊部署 “補鏈”、“固鏈”、“強鏈”等系列行動,不斷提升產業鏈供應鏈的韌性、完整性和競爭力。在“補鏈”方面,將圍繞高端產業發展中的短板和弱項,加大科技創新和技術攻關力度,提高關鍵環節、關鍵領域、關鍵產品的自主供給,突破瓶頸制約。在“固鏈”方面,將加速供應鏈要素數據化和數據要素供應鏈化,打造形成“研發+生產+供應鏈”的數字化產業鏈,加快形成產業互補、生產互補、供應互補的全產業鏈發展布局。在“強鏈”方面,將支持優勢企業在低成本創新、高效率制造、綜合集成、快速交付等方面形成核心競爭力,提高全球范圍內供應鏈協同和配置資源的能力。        (四)網絡扶貧將助力打贏脫貧攻堅戰預計2020年下半年,隨著《網絡扶貧行動計劃》、《2020年網絡扶貧工作要點》和電子商務進農村綜合示范等政策措施的深入貫徹落實,網絡扶貧將取得顯著成效。網絡扶貧信息服務體系將基本建成,實現網絡覆蓋、信息覆蓋、服務覆蓋。寬帶網絡覆蓋90%以上的貧困村,電商服務將通達所有鄉鎮,快遞服務基本實現鄉鄉有網點,網絡教育、網絡文化、互聯網醫療、電子商務等為脫貧摘帽和可持續發展打下堅實基礎。各地“網絡扶貧”行動將加速向縱深發展,在信息惠民、網絡扶貧深度行、特殊貧困群體幫扶、貧困人口監測預警、協同扶貧、電商脫貧等方面,探索形成一系列可復制、可推廣的新模式、新做法,為其他地區開展網絡扶貧提供參考和借鑒。         (五)公共數據資源開發利用將涌現一批新模式、新場景預計2020年下半年,在黨中央、國務院和各地各部門公共數據開發利用相關政策的支持和引導下,政府和社會互動的大數據采集形成和共享融通機制將基本建立,公共數據資源開發利用逐步規范有序,企業登記、交通運輸、氣象等公共數據開放和數據資源有效流動的制度規范將逐步形成。(六)基層治理加速向“大數據+網格化”模式演進預計2020年下半年,各地將在強化街道和社區網格化、數字化治理能力上持續發力,將大數據的精準保障與網格化精細管理有機結合,健全網格內的人、地、物、事、組織等數據高效匯聚整合和橫向融通機制,優化社區數據采集、事件上報、分流處理、辦結反饋的閉環處理機制,加快推動基層治理從傳統的“被動式、應激式、經驗式”向基于基層數據分析的“主動化、常態化、科學化”轉變,探索形成一批以“廣覆蓋、全要素、高智能、大聯動”為特征、可復制可推廣的基層精細化治理模式。
如何加快推動新時代制造業高質量發展
如何加快推動新時代制造業高質量發展
2020-07-29
來源:中國社會科學網   2020-07-28  制造業高質量發展是應對內外部形勢變化的戰略要求  第一,制造業高質量發展符合工業化后期產業升級的一般規律。從主要國家工業化、現代化的歷史經驗看,制造業的轉型升級和高質量發展貫穿了整個工業化的歷史進程,特別是進入工業化中期以后,隨著經濟發展和收入水平的提高,制造業一般都會經歷綜合成本上升的壓力,這時需通過產業升級實現向價值鏈高端的攀升。歷史經驗表明,那些成功實現了產業升級和高質量發展的國家和地區,最終都順利進入了高收入國家的行列。  第二,內在支撐條件變化和消費升級驅動我國制造業高質量發展。我國是世界第一制造業大國,但制造業存在的一系列結構性矛盾和問題也不容忽視。比較突出的就是創新能力不強,產業結構不合理,低端產能過剩,高端、高質量產品和服務供給不足,難以滿足居民消費升級的需求。與此同時,經濟發展的內在支撐條件正在發生變化,處于比較優勢動態轉換的時間窗口期,這些都進一步形成了對制造業轉型升級、高質量發展的倒逼機制。還要看到,居民消費升級對制造業高質量發展也提出了要求。根據國際經驗,人均國民收入在超過1萬美元后,將進入一個消費升級較為劇烈的時期,特別是高品質、高端化、多元化的產品和服務消費將快速增長,居民消費結構和層次的提高將對制造業高質量發展形成直接推動。  第三,全球新一輪工業革命為我國制造業高質量發展帶來歷史性機遇。世界制造業發展的歷史,也是一部工業革命推動的產業升級和高質量發展的歷史。從歷史上看,每一次工業革命都帶來了新的通用性技術擴散應用和生產方式變革的重大機遇,為制造業邁向更高質量的發展奠定了基礎。當前,新一輪科技革命和產業變革方興未艾,正在推動制造業進入“智能化”時代。據埃森哲公司預測,人工智能作為一種全新的生產要素,有望將美國、英國等國家2035年的勞動生產率最高提升40%。這對正處于人力成本上升、傳統要素投資回報率遞減的中國制造業來說,是一個轉變發展方式的重要機遇,有利于推動制造業質量變革、效率變革、動力變革,走創新驅動的高質量發展道路。  第四,推動制造業高質量發展是妥善應對全球產業鏈重構的客觀要求。全球產業競爭格局的形成與重構,本質上是大國經濟發展和競爭博弈的結果,新冠肺炎疫情作為一種疊加因素,將加速全球產業鏈的重構。目前,我國制造業多數產品的可替代性較強,產業鏈根植性、穩定性和競爭力仍然較弱,尚未形成不容輕易替代的競爭優勢。妥善應對產業鏈重構趨勢,需要加快推動制造業高質量發展,形成具有更強創新力、更高附加值的產業鏈,積極參與全球產業鏈競爭合作,拓展新的發展機遇。  制造業高質量發展是我國邁入工業化新階段的一場系統性變革  我國制造業的新變化將主要體現為:由“規模擴張”轉向“質效提升”,由傳統制造模式轉向智能制造、綠色制造、服務型制造等新模式,由傳統產業體系全面升級為現代產業體系,從“中國制造”轉向“中國創造”,以及全面構建與高質量發展相適應的新機制。  同時,制造業高質量發展的目標任務也進一步明晰。  一是供給體系的質量不斷提高。制造業產業結構調整和產業升級取得顯著成效,制約產業發展的基礎能力短板基本補齊;產品質量、品種結構持續優化,品牌認可度進一步提升;供給體系基本能夠滿足人民日益增長的美好生活需要和消費升級的需求。  二是運行效率和效益進一步提升。主要體現為技術創新和生產方式創新促進制造業勞動生產率、增加值率明顯提升,制造企業經營效益保持在較好水平,行業平均利潤率有所提高。  三是實現資源節約和環境友好。綠色制造的理念貫穿于制造業生產的全流程和產品全生命周期,充分體現清潔安全和集約生產的內在要求,可持續發展能力進一步提高。  四是發展的平衡性協調性明顯增強。制造業區域布局進一步優化,資源要素空間配置效率提高,區域發展協調性、聯動性顯著增強,發展差距進一步縮小;制造業升級對農業現代化、現代服務業的支撐帶動作用進一步增強;實體經濟與科技創新、現代金融、人力資源協同發展的格局基本形成。  五是具有較強的國際競爭能力。制造業的產品競爭力、產業創新能力,以及中國制造的品牌影響力達到國際先進水平;擁有一批具有競爭力的中高技術產業、世界級的先進制造業集群、國際一流水平的領軍企業和細分領域的單項冠軍;基本形成高質量、富有競爭力的營商環境,制造業創新活力、競爭力明顯增強。  推動制造業高質量發展要守住三個底線、對標三個高線  守住三個“底線”,一是守住發展方式不走回頭路的底線,宏觀調控上保持戰略定力,不以短期利益犧牲長遠發展,持續深化制造業降成本的改革,暢通金融服務實體經濟的有效渠道;二是守住產業安全的底線,以完善創新的正向激勵機制和創新生態為重點,攻克卡脖子關鍵技術、守住產業鏈關鍵環節;三是守住生態保護的底線,堅持激勵和約束并舉,朝著市場化法治化方向推進生態文明體制改革,加快建立綠色產業政策,建立企業環保信用評價制度。  對標三個“高線”,一是產品質量、環保、安全等對標高標準,完善“法律法規+技術標準+認證認可”三級管理體系,以質量、安全、能效、環境技術標準引領高質量發展,支持企業推廣應用智能制造和精益管理,提高質量控制、能耗和安全管理水平;二是技術創新應用對標高標準,大力促進人工智能、大數據、區塊鏈等前沿技術創新應用,進一步完善有利于新技術擴散的制度環境,將重大技術裝備首臺(套)政策進一步拓展至自主知識產權和自主品牌的新技術、新產品、新材料等領域,探索技術創新推廣應用保險機制,加快健全新業態新模式的準入和標準規范;三是營商環境建設對標高標準,從深化體制機制改革入手,進一步加大對內對外開放力度,破除行業準入壁壘,增強監管的透明度,真正確立競爭政策的基礎性地位,落實產業政策公平競爭審查制度,同時加快構建以信用為核心的監管機制,并加強信息安全和個人隱私保護。
首臺套,衛華造!
首臺套,衛華造!
2020-07-28
衛華股份三項創新產品獲2020年河南省重大技術裝備首臺套認定◆  核廢物搬運數控起重機◆  基于永磁同步內轉子電機的無齒輪傳動起重機◆  PX泵房起重機首臺(套)重大技術裝備國家發展改革委《關于促進首臺(套)重大技術裝備示范應用的意見》指出:重大技術裝備是國之重器,事關綜合國力和國家安全。首臺(套)重大技術裝備是指實現重大技術突破、擁有知識產權的裝備產品,包括前三臺(套)或批(次)成套設備、整機設備及核心部件、控制系統、基礎材料、軟件系統等。核廢物搬運數控起重機衛華股份核廢物搬運數控起重機,滿足核廢物處理領域對起重機高安全性、高可靠性、遠程智能化控制的要求,高精度定位和防搖擺技術等可推廣應用至其它涉放射性污染處理領域。無齒輪傳動起重機衛華股份基于永磁同步內轉子電機的無齒輪傳動起重機,實現小車結構的進一步優化,保證小車起升機構的自動控制及運行。相比輕量化橋式起重機,具有自重減輕、體積減小、控制靈活、節能高效等優點。PX泵房起重機衛華股份PX泵房起重機,通過整體結構優化、姿態可控技術研究,實現核電泵房內設備的高效運行檢修。產品取得專利2件,軟件著作權5件,河南省科技成果鑒定1項。創新是衛華發展的第一生產力長期以來,衛華堅持把創新作為企業發展的核心動力,持續推動起重機技術向綠色化、智能化、定制化、網絡化方向發展。近來年,衛華已有11項創新產品獲得河南省重大技術裝備首臺套認定。2017年320t冶金起重機船艇搬運起重機移動式高空舉升制瓦車2018年660t固定式港口桅桿起重機YD250/80t鍛造起重機2019年QD150t軋輥換輥起重機 PTM26t電解鋁多功能起重機GPB-306盾構管片吊機系統2020年核廢物搬運數控起重機基于永磁同步內轉子電機的無齒輪傳動起重機PX泵房起重機
新基建:工業互聯網的投資機會與挑戰
新基建:工業互聯網的投資機會與挑戰
2020-07-27
工業互聯網依托工業產業升級,市場規模和增速可觀。2018年,中國第二產業36萬億人民幣,占GDP的40.7%,工業互聯網增效1%即已是千億市場。眾多投資機構和創業者都紛紛涌入,希望在這里找到自己的合適位置。 從2018年我國工業互聯網結構細分看,基礎設施約占2000億,通訊與平臺在1300億左右,軟件與應用則是1500億上下,工業安全是35.7億。我們認為,基礎設施可能是一個長期工程,平臺型公司的發展增速不會那么大,工業安全未來一定會有更高速的增長,而軟件與應用賽道目前正蓬勃發展。從增幅來看, 2020年工業互聯網產業經濟增幅在47%左右。從投資的角度來看,這部分的需求非常旺盛。中國工工業互聯網的優勢對未來工業互聯網的趨勢預測有幾點:1)普惠化。各類工業均有聯網,都有進行數字化和智能化改造的潛能。其中,以自動化發展程度高的企業最為便利。有些行業數字化程度高,可以直接做智能化,有些行業數字化程度還沒有那么高,在這里面會有數據采集、邊緣計算、設備聯網、設備預測性維護的創業公司機會。2)集群化。產業集群會率先打造工業互聯網的平臺,利用逐漸積累的行業經驗容易把這些相鄰的行業打透。3)透明化。供應商管理數據化、可追溯將推動行業更透明,質量管控更精細。4)智能化。數字化帶來的智能化是大趨勢,我們對數據的應用、分析,包括整個的挖掘、對行業的理解會越來越深刻。設備變得更加智能,數據挖掘變得更加高效,并且能夠為我們的生產提供更好的決策,這是大趨勢。5)去邊界化。不同類型的企業,包括互聯網平臺、制造企業,都在進行跨界融合。創業公司需要思考,對于巨頭跨界融合的行動,我們的優勢是什么?在行業里的定價策略、定位策略、產品策略、技術策略、領先優勢,這些都是非常重要需要思考的問題。6)產業鏈重組。以汽車行業為例,最早的時候,OEM是汽車行業里的絕對主導者,未來通過自動駕駛、智能網聯等新的商業模式、新的技術,使得出行平臺有了更大的話語權,到一定規模就有機會對OEM進行反向定制,使得主機廠逐漸失去產業鏈的主導地位。因此,產業鏈重組本質上是因為技術改變了原來的商業結構。7)區域化。我們認為產業集群的地方,在工業互聯網里面可能會率先的有應用。比如在珠三角, 3C應用比較發達;蘇州,光伏產業逐漸形成產業集群;武漢經開區,汽車行業非常聚集。工業互聯網未來將會催生的新商業模式:1)獨立發展。獨立發展的商業模式是每個創業公司都想找的一個痛點,把這個環節獨立出來,為客戶提供真正解決痛點的方案。在這個里面有三個關鍵詞“增效、降本、節能”,這個是客戶的絕對剛需,也是創業者真正遇到困難的地方。有時候痛點不夠痛,有時候痛點解決的BD周期太長,難以規模化。2)單產業鏈擴展。單產業鏈的應用場景可以打通多個環節,從而形成企業內的全鏈條應用。一些新興產品和服務包括行業SaaS、工業數據變現、新商業模式pay per use。3)全網覆蓋。產業鏈應用為主,應用場景在打通設計、生產、服務等全鏈條基礎上,可進行全局型智能化分析,可以形成產業鏈級/行業級的綜合應用。比如C2M、端到端自動化、廢物最小化、資源優化、行業平臺類交易中心,這些都是工業互聯網未來能夠催生出來的新商業模式。未來工業互聯網暢想工業互聯網里面其實有非常多的挑戰。1)應用端擴展慢制約行業發展。2)落地應用場景有限。3)復合型人才,跨專業人才缺失。工業互聯網的稀缺資源是跨學科的人才。4)行業信息化智能化水平參差不齊。工業互聯網成功的關鍵因素主要有3個核心要點: 1)形成真正的價值閉環。企業提供的產品、技術能真正解決客戶核心痛點,解決了這些痛點的企業能夠持續的從客戶那里收到錢,這是一個價值的閉環。2)形成技術閉環。技術閉環也可以稱為產品閉環,剛才講三方面人才,包括工業人才、算法人才、BD人才,工業和算法人才團隊必須密切配合,形成一個產品化的解決方案。如果你能形成一個產品的閉環,有非常好的落地場景,能夠迭代的產品,不斷使算法更優,并且采集的數據更加準確、算法更加聰明,不斷的提高效率。在這個基礎上使產品能夠做到模塊化、使工程師能夠在現場直接進行拖拽配置,提升他們的效率,我覺得這件事情就是產品的閉環。3)商務閉環。企業要有自己的BD團隊、要有自己的打法、要有自己的節奏和策略。這里面的人同時要懂技術,又要懂行業。4)如果三個閉環都能形成,我們認為這家公司應該算是及格,但不是完美,要做到80分,還需要等待比較長的時間。在工業互聯網里面,前面的一年、兩年、三年甚至更長的時間,都會在行業里慢慢積累,積累剛才講的三個閉環,在后面才有可能形成比較陡峭的指數級曲線,到最后才會有收獲。
走出工業物聯網六大誤區,捕獲數字化轉型價值
走出工業物聯網六大誤區,捕獲數字化轉型價值
2020-07-18
誤區一:工業物聯網只是個高科技看板只關注工業物聯網的數據收集和預測性維護功能,就好比只將飛機視作一種運輸工具,或只將互聯網看作線上信息的整合。事實上,工業物聯網(或是數字化轉型)代表著對價值創造的全面反思:它能夠增加、提升和加速價值創造。工業物聯網能夠幫助企業獲取和分析數據,將從中提取的洞見轉化為行動來解決問題,并加速決策制定流程。新冠疫情期間,流行病學家和醫學研究人員借助實時數據收集和分析技術,快速積累了海量洞見,大大加快了新冠肺炎治療方案、檢測方法和候選疫苗的推出。許多企業不缺少數據,而是缺乏數據的使用方法。有了數據湖和處理平臺的支持后,工業物聯網可以自動生成洞見并為用戶發送提醒,從而更為高效地發現問題并采取行動。隨后,相關解決方案和洞見會在所有團隊、地點和應用程序上共享,讓價值在整個企業中得到成倍放大。工業物聯網系統的一體化能將實時收集的數據巧妙轉化為重要的創新與戰略。當然,企業若想成功部署工業物聯網系統,就要全面且充分地理解其業務及價值創造方式。這還意味著企業必須了解業務痛點,將工業物聯網的優勢真正落到實處,充分實現端到端價值創造。因此,企業高管在制定業務戰略的同時,必須做好戰略決策,指導工業物聯網的部署。微軟(Microsoft)蘇州工廠在部署了工業物聯網之后,僅用極少的投資就打造出了新用例。該工廠在啟動機器學習后的短短幾個小時內,就識別出了位處淘汰邊緣的庫存。其業務戰略總監Darren Coil表示:“我們本身不缺數據,但物聯網技術讓我們真正看清了數據的本質。”借助物聯網技術,一個5人團隊僅用一年就為公司節省了近500萬美元,并削減了兩億美元的庫存成本。在寶馬集團(BMW Group),物聯網平臺是其所有數字應用程序的支柱,以極低的安裝成本和投入就可實現“即插即用”。互聯互通的數字工具箱可提升生產效率,讓員工在整個集團內快速分享最佳實踐。誤區二:工業物聯網將取代人工人們擔心自動化會搶占就業機會。但其實,數字化轉型中應用的新技術也將催生新的就業機會。這些新工作能夠解放大量勞動力,使員工擺脫重復性和不健康的工作,并賦予他們新能力。對應用工業物聯網的企業而言,首要任務便是為員工提供再培訓,以充分發揮新技術的無限潛力。企業需要有人來管理機器、運行控制塔和數字孿生。他們希望員工能夠進行數字化績效管理,解讀從車間成千上萬個傳感器中提取的數據、找到提高產量的方法,并得出可落地的洞見。企業需要更多的IT人員來開發可訪問海量數據的應用程序。除去數據科學家、數據工程師和技術領導人員外,企業還需要招募各個領域的專家、數字和分析翻譯人員,以及產品負責人。產品負責人會與業務和職能領導層,以及數據和技術專家組成的團隊進行商討,識別問題并開發最合適的數字解決方案(見下圖)。價值鏈的其他環節也必須展開再培訓:比如,企業可能需要在采購部門招攬更多的成本工程師,使用成本建模工具來評估設備和采購成本。員工若想精準識別改進機遇,就必須接受培訓。企業需要教會員工全新的思考方式和行為方法,讓他們更多參與問題的解決,并制定能夠通過技術平臺在全企業范圍內推廣的本地解決方案,以達到最大效果。考慮到員工需要一系列新技能(不僅需要學習使用特定新技術,也要學習新的工作方式),一些企業正與高等教育機構攜手開發培訓課程。富士康工業互聯網以燈塔工廠獲選為契機成立燈塔學院,致力培養工業大數據人才,通過教育培訓和訓練實習,推動生態人才轉化與提升,成為國內首個企業自建的工業互聯網人才培訓基地。轉型團隊提供再培訓和資源,幫助員工提升能力、獲取指導及相關技能,以適應不斷變化的工作的需求。印度尼西亞礦業公司Petrosea的領導層對主管和數千名一線員工展開了新數字工具方面的培訓。在數字訓練營中,該公司為選定的團隊成員提供了敏捷方法、大數據、IT安全和分析方面的教育。Petrosea還開發了一款移動培訓應用程序,以游戲化的方式來實現持續學習,增添趣味性。比如,這款應用程序會以可視的方式來詮釋標準操作程序。它的另外一個好處是,能讓領導者隨時查看員工對新程序的理解程度。誤區三:工業物聯網需要新建設施一些企業領導者認為,老舊的設施會阻礙數字化轉型,因此必須更換。新設備固然必不可少,但構建工業物聯網不等同于新建一個“全自動化的‘熄燈’設施”。工業物聯網的大部分價值源于改善原有設施:比如連接和優化現有基礎設施,定期增加新機器。通過在現有設備上安裝傳感器、應用程序和網絡連接,企業可以收集數據并轉化為商業洞見,供員工輕松使用。從生產車間到整個價值鏈,工業物聯網和新技術都可以幫助員工有效管理數據。一級方程式賽車就是一個絕佳案例,極大地彰顯出工業物聯網能夠產生的直接價值。這些賽車一直都是高性能車,但直到傳感器出現之前,引擎蓋下的實時狀態對賽車手和工作人員而言都是未解之謎。如今,遍布發動機控制單元中的數十個傳感器可以從發動機、變速器、懸架和其他地方收集數據,并不斷傳送給賽道兩邊的工作團隊。這樣,團隊便可先行預判故障,并在故障出現時瞬時修復。在方程式這樣競爭激烈的環境中,工業物聯網能在幾乎不出錯的情況下優化賽車性能。對推廣第四次工業革命技術的工廠而言,有兩種新設備至關重要。一是整個生產車間中嵌入的大量傳感器,它們會實時收集生產率、設備利用率、機器故障、維護保養等方面的數據。二是使流程或任務標準化和自動化的新裝置。以生產線裝置為例,它可以自動記錄每分鐘通過的產品數量,或監測設備的振動水平以精準預判維護需求。比新設施和新機器更重要的,是穩健的技術生態系統,以及具有擴展潛力的工業物聯網架構。麥肯錫最近邀請全球700多家工業制造商的經理人參與了一項調查。有40%以上的受訪者都認為,信息技術方面的缺陷是數字化過程中的主要挑戰——盡管數字化制造從定義上來看屬“技術驅動”。“燈塔工廠”是無需新設施或昂貴改造就能部署新技術的力證。寶山鋼鐵總部位于中國上海,該公司在其擁有40年歷史的工廠中,部署了先進的工業物聯網(用于流程優化)、人工智能(用于目視檢測)等一系列前沿技術。土耳其石化公司Petkim有一家存在35年之久的工廠,這家工廠在部署工業物聯網和其他數字解決方案后,成功提高了產量和質量,優化了能源使用,并建立了數字化維護系統。誤區四:唯有萬全的準備才能實現數字化萬全的準備不僅毫無必要,更不切實際,甚至可能適得其反。新冠疫情暴發后,企業普遍停工停產,這就給那些具備數字化能力的企業帶來了優勢——大環境瞬息萬變,但他們能在業務管理、員工溝通和保護股東利益方面先發制人。很多時候,企業會在規劃上花費太多時間。但事實上,成立一個數字化轉型辦公室,在其幫助下主動出擊更為重要。這個中心團隊會負責監督試點項目,并引導組織完成快速試錯。數字化轉型辦公室就像是一臺“發動機”,它能基于經過驗證的方法、最佳實踐和領導者對轉型的整體愿景,幫助企業逐步擴展數字化項目。數字化轉型是一個持續的過程:我們對亞洲高管展開的調查顯示,有64%的受訪者都稱他們仍處規劃階段,只有17%的受訪者表示他們已經處于擴展階段。敏捷工作方法能夠促進企業進行快速開發,不斷完善及改進流程。敏捷方法能夠助力企業實現快速部署和快速迭代,從失敗中迅速總結經驗,并以更快的速度打造更好的產品。一家歐洲集團的領導層在認清盡早啟動和邊做邊學的重要性后,專門成立了一個數字化組織來推進集團內各種業務的數字化轉型,包括自動化、機床和專業制造系統等。這個數字化組織主要有兩大目標:一是改造現有業務,二是增加新的數字化收入流。誤區五:應用了工業物聯網之后,持續改進將成本高企許多企業的經驗表明,被動顛覆或是直接淘汰出局的代價更大。面對充斥全球數字經濟的挑戰與威脅,制造商如果因循守舊,堅持依靠傳統手段進行持續改進,則根本無法取得重大突破。企業若能擁有穩定的大數據流、工業物聯網帶來的實時洞見,以及更敏捷的思維和工作方式,便能在運營中嵌入持續改進流程,打造“下一個新常態”。任何轉型但凡成功都會“物有所值”。很多“燈塔工廠”的成功實踐都向我們有力證明:工業物聯網能夠帶來效率和生產率的提升,其促成的成本節約完全能夠抵消轉型投入。優化現有基礎設施后,企業能以最少的設備投入來最大化影響規模。隨著數字化轉型的不斷發展與推廣,成本和利潤優勢會變得越來越明顯。利用工業物聯網技術,一家全球工業機械制造商針對零配件開發了預測和可用性模型。該技術改善了公司針對全球不同地區建立的零部件需求預測。最終,零配件的準備程度一躍升至90%以上,庫存量減少了逾30%,客戶服務滿意度得到了大幅提升。然而,效率和生產率的提升并非工業物聯網和其他數字技術所能帶來的唯一益處。它們能使企業實現巨大飛躍,簡化整個價值鏈,并催生新的價值創造機遇——從新的客戶解決方案、新的生產流程到新的合作伙伴關系等。一家全球電子產品制造商的經驗表明,向工業物聯網的升級無需過多投資。該公司擁有數十個生產設施和超過2.5萬名三班制員工,生產過程涉及眾多生產區域、生產線和工作站。由于生產設施和團隊彼此孤立,各個系統和設備生成的日常數據之間缺乏連接,公司很難從整體上了解每天的運營情況。但是,若將整個生產計劃系統完全換掉,將會是一項聲勢浩大、費時費力且代價不菲的工程。相反,該公司在所有生產線上都安裝了傳感器,以實時獲取設備效率和生產線效率等關鍵數據。獲取的數據會由一個工業物聯網平臺進行處理,以遠程績效看板的形式呈現,并為所有設施提供實時查看的自由。有了這種績效透明度后,該制造商成功拉齊了所有設施的生產率水平——僅在第一年,就將生產率提升了10%以上。此后,在工業物聯網系統的幫助下,該制造商一直保持著較高的持續改進水平,對問題的回應速度也不斷加快。誤區六:工業物聯網在新興經濟體的可行性低于發達國家新興經濟體的一些領導者擔心,工業物聯網遠遠超出了組織或地區的承受能力,其基礎設施的先進程度也無法滿足發展要求。但其實,發展中國家的企業在工業物聯網,或是其他第四次工業革命技術方面的成功并非乏善可陳。發展中地區的企業很有可能更具優勢,因為原有設施和老舊系統對他們的桎梏要小得多。截至本文成稿時,最多的“燈塔工廠”仍舊在中國(在44家“燈塔工廠”中占12家)。除去這12家工廠外,還有約20%的“燈塔工廠”位于包括巴西、捷克共和國、印度、印度尼西亞、羅馬尼亞和土耳其在內的其他新興經濟體。其中有一些“燈塔工廠”坐落于偏遠地區,其實體基礎設施的可靠程度可能并不高;另一些“燈塔工廠”則遠離大都市或技術中心,既沒有唾手可得的服務和專業知識,也沒有大量的技術人才可供選擇。然而,這些假定的缺點都沒有阻礙工業物聯網的發展。塔塔鋼鐵在印度的卡林加納加新建了一家工廠,它在很短的時間內就達到了滿負荷運行,遠遠落后于行業平均水平。隨著時間的推移,該公司逐步在數字和分析解決方案,以及提升團隊經驗與能力方面進行了重大投資。先進分析技術的大規模應用極大地提高了原材料利用率、減少了停機時間,并改進了產品質量,從而實現了工廠績效的整體提升。印度尼西亞礦業公司Petrosea擁有一個位于Tabang的偏遠工地,在應用了包括卡車優化調度、實時性能監控和預測性維護在內的一系列技術后,該工地僅用了短短6個月時間便扭虧為盈。工業物聯網等第四次工業革命技術已成現實,隨之而來的階躍式改進和新增價值應該足以打消制造企業領導層的種種疑慮。當然,領導層也不應忽視其在推動數字化轉型中必須發揮的作用:唯有企業自上而下團結一心,才能在端到端實現工業物聯網和數字技術的真正價值。企業唯有挑起大梁,勇于主導這次數字化轉型,才能確保技術的廣泛應用、鞏固轉型的發展勢頭。對企業領導層而言,第一步是明確一個清晰的愿景,然后判斷為了實現愿景所需的各項技術。當然,在此過程中免不了要遭遇失敗;但企業領導層應當吸取教訓,屢敗屢戰。企業應當鼓勵業務部門之間展開緊密合作,打造凝聚力。正如一位高管所言:“企業在推動數字化轉型的過程中必須要有一種強烈的緊迫感。”數字化轉型事關競爭優勢,沒有一家公司能夠做好萬全準備,拖延只會徒增痛苦,且最終往往會導致企業在技術方面進行徒勞的追趕。相反,企業必須牢記轉型是一項持續進行的工作,而敏捷模式則能助其向著目標不斷邁進。最后,企業領導層必須思考,哪些額外的因素能夠幫助推進轉型,比如可擴展的工業物聯網架構,或是能夠提升效益的技術合作關系或生態系統。企業若能向員工展示數字化可帶來的積極影響,并持續提供就業崗位,便有望在員工、合作伙伴和企業之間實現共贏。
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